给定一个二叉搜索树（Binary Search Tree），把它转换成为累加树（Greater Tree)，使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。
来源：力扣（LeetCode）
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BST的中序遍历结果是从小到大的排列，反序的中序遍历就是从大到小的排列。
我们使用反序的中序遍历，在遍历到某个节点时，可以得到大于当前节点的所有值，加上该值即可。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
private:
int sum = 0;
public:
/**\
给定一个二叉搜索树（Binary Search Tree），把它转换成为累加树（Greater Tree)，使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。
**/
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
if (root != nullptr) {
convertBST(root->right);
root->val += sum;
sum = root->val;
convertBST(root->left);
}
return root;
}
};
同样这道题可以使用Morris遍历
关于Morris遍历可以参考我的另一篇笔记 https://www.wuminggao.cn/archives/leetcode94
对于反序的中序遍历，那么一个节点(有右子树的情况下)的前驱节点就是右子树的最左节点
代码:
class Solution {
private:
int sum = 0;
public:
/**\
给定一个二叉搜索树（Binary Search Tree），把它转换成为累加树（Greater Tree)，使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。
**/
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
int sum = 0;
TreeNode* tmp = root;
TreeNode* predecessor = nullptr;
while (tmp != nullptr) {
if (tmp->right == nullptr) {
sum += tmp->val;
tmp->val = sum;
tmp = tmp->left;
}else{
// 存在右子树 找到右子树的最左节点
predecessor = tmp->right;
while (predecessor->left != nullptr && predecessor->left != tmp) {
predecessor = predecessor->left;
}
// 右子树已经访问完毕，处理当前节点，然后转向左子树
if (predecessor->left != nullptr) {
sum += tmp->val;
tmp->val = sum;
predecessor->left = nullptr;
tmp = tmp->left;
}else{
predecessor->left = tmp;
tmp = tmp->right;
}
}
}
return root;
}
};