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13 2021 年 10 月
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12 2021 年 10 月
cs188 project1实验
一、实验内容本次实验内容https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp21/project1/
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27 2021 年 09 月
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22 2021 年 09 月
cs188 project0实验
实验报告实验内容:指引链接:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp21/project0/
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10 2021 年 06 月
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03 2021 年 06 月
Apache Ignite分析
ApacheIgniteMachineLearning文档:https://ignite.apache.org/docs/latest/machine-learning/machine-learningApacheIgnite机器学习(ML)是一组简单,可扩展和高效的工具,它允许建立预测的机器学习模
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01 2021 年 06 月
文献阅读Streaming File Transfer Optimization for Distributed Science Workflows
随着计算技术和传感器技术的发展,科学应用产生了大量数据,数据需要以流的形式实时(或者几乎实时的)传递到高性能计算集群中进行处理,这需要可靠网络性能保证。然而,现有的数据迁移应用设计初衷都是针对批处理工作负载方式设计,它们的迁移配置(transfer configuration)一经设置就无法更改了。这严重限制了流媒体应用对于变化的数据集合网络条件的适应。本文通过,在运行时系统条件偏离初设配置的情况下,动态调整迁移配置的方法,提出FStream来对时间敏感的流媒体应用进行性能保证。
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21 2021 年 05 月
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20 2021 年 05 月